Учёные ЮФУ и СПбГМТУ обучат искусственный интеллект точному прогнозированию погоды.
Ранее возможности компьютерных технологий не могли точно предсказывать погоду. Они просто создавали математическую модель, но не учитывали все климатические факторы. В Южном федеральном университете (ЮФУ) обучением искусственного интеллекта (глубокого обучения) более точному прогнозированию занимается ведущий научный сотрудник кафедры океанологии Института наук о Земле ЮФУ Денис Кривогуз.
В настоящее время прогнозирование климата требуют применения передовых технологий. Работа разработчиков направлена на изучение потенциала глубокого обучения в этой области, что может существенно повысить точность прогнозов и способствовать разработке новых подходов к мониторингу и управлению климатическими ресурсами.
На основе исследований специалисты ЮФУ опубликовали научную работу «Улучшение долгосрочного прогнозирования температуры воздуха с помощью архитектуры глубокого обучения». Результаты исследования показали, что искусственный интеллект способен эффективно прогнозировать погоду. Применение таких моделей позволит не только повысить точность прогнозов, но и лучше понять климатические процессы на планете Земля.
